Se encontraron, ademaacute;s, 24 correlaciones significativas dentro de las diversos variables (Tabla 2).
Tabla 2 Coeficientes de Correlacioacute;n asi como Determinacioacute;n perduracion Sexo(1) DA MEQ IQSP IIM CES-D-10 AP NA IS Coeficiente de Correlacioacute;n rectilineo (1) permanencia Sexo .037 DA .007 .030 MEQ .018 .020 -.016 IQSP -.010 .014 -.011 -.229 ** IIM .087 -.083 * -.024 .227 ** -.142 ** CES-D-10 .014 .102 ** .007 -.326 ** .471 ** -.211 ** AP .052 -.028 -.059 .298 ** -.411 ** .578 ** -.440 ** AN -.011 .165 ** .011 -.214 ** .398 ** -.203 ** .589 ** -.404 ** IS .103 * .017 .036 -.308 ** .426 ** -.246 ** .635 ** -.475 ** .404 ** Trayecto Vectorial Estimada (R 2 ) R 2 R 2 R 2 R 2 PERDURACION – IS .017 MEQ – AP .052 IQSP – AP .168 AP – AN .171 SEXO – CES .000 MEQ – AN .095 IQSP – AN .168 AP – IIM .371 SEXO – AN .000 MEQ – IIM .055 IQSP – IIM .026 AP – IS .233 SEXO IIM .002 MEQ – CES .113 IQSP – CES .211 AN – IIM .054 IIM – CES .054 MEQ – IQSP .060 IQSP – IS .178 AN – CES .345 IIM – IS .068 MEQ – IS .106 CES – IS .408 AN – IS .154 (1). La correlacioacute;n realizada de la variable sexo fue la sobre tau_b sobre Kendall (tb); de el resto de las variables se usoacute; la Correlacioacute;n de Spearman (rho). * plt; .05. ** plt; .01. Se resalta en negrita el coeficiente de determinacioacute;n con probable explicativo sobre la varianza de mi?s grande al diez%, dentro de las variables asociadas. Origen: Elaboracioacute;n misma (2019).
Por otra parte, el anaacute;lisis sobre la varianza permitioacute; identificar diferencias significativas en la distribucioacute;n sobre DA, perduracion asi como AP. Sobre la misma modo, se identificoacute; desigualdad significativa Con El Fin De la variable Sexo, asociada a IIM, SD y no ha transpirado AN (Tabla 3).
cГіmo ver quiГ©n le gusta el kinkyads sin pagar
Tabla 3 Anaacute;lisis de la Varianza de los factores antiguedad, Sexo desplazandolo hacia el pelo DA Variable perduracion Sexo DA X 2 (gl) p X 2 (gl) p X2(gl) p perduracion —– —– —– —– —– —– Sexo 1.208(2) .54 —– —– —– —– DA 7.386(2) .02 .660(1) .41 —– —– IIM 2.245(2) .32 4.670(1) .03 1.017(2) .6 MEQ .077(2) .96 .290(1) .59 4.983(2) .08 IQSP .657(2) .72 .143(1) .7 .869(2) .64 CES-D-10 .404(2) .81 7.271(1) lt; .01 3.359(2) .18 AP 3.699(2) .15 .562(1) .45 6.623(2) .03 AN 5.554(2) .06 19.275(1) lt; .01 .353(2) .83 IS 2.484(2) .28 .189(1) .664 2.505(2) .28 X 2 : Chi cuadrado sobre Kruskal-Wallis. gl: Niveles de Liberacii?n. Resaltado en negrita las diferencias significativas. CES-D-10: Siacute;ntoma Depresivo (SD). Causa: Elaboracioacute;n misma (2019).
Se identificaron diferencias significativas en la varianza de estas variables Edad y no ha transpirado AP. Al respecto, se realizoacute; una diferente demostracii?n de varianza de estas, con el fin de identificar la independencia sobre estas variables en sus categoriacute;as intra-grupos. Se identificoacute; que las fajas sobre antiguedad Adolescencia desplazandolo hacia el pelo experimentado Joven estaacute;n asociadas significativamente al DA (plt; .05); sin embargo, la relacioacute;n rectilineo de perduracion solo explica en un 1.3% el DA mediado por la recorrido Vectorial Estimada -R 2 (ver figura 1). Sobre la misma maneras, el AP-Alto se asocia a DA (plt; .05), sin embargo la potencia de la relacioacute;n recto seria inversa, separado al 0.7% (ver Figura 1).
Figura 1 La columna A muestra Blox plot de estas variables asociadas con liacute;nea sobre la Mediana de la variable independiente. * muestra significancia en la distribucioacute;n, lo que sugiere las relacioacute;n dentro de las variables DA y AP Alto DA [X 2 =267.979 (109), plt; .01]. La columna B muestra la dispersioacute;n de perduracion y no ha transpirado AP respecto del Desempentilde;o Acadeacute;mico (DA), asi como liacute;nea sobre tendencia con el valor R 2 . La asociacioacute;n seria directa Con El Fin De DA y perduracion, e inversa para DA y no ha transpirado AP. Origen: Elaboracioacute;n misma (2019).
Igualmente, se identificaron diferencias significativas en las variaciones de IIM, SD desplazandolo hacia el pelo AN asociadas a Sexo. En este significado, se realizoacute; otra demostracii?n de varianza Con El Fin De estas con el fin de identificar la independencia de estas variables asociadas en las categoriacute;as intra-grupos sobre la variable independientemente Sexo, identificaacute;ndose que las categoriacute;as de sexo (varon desplazandolo hacia el pelo chica) estaacute;n asociadas significativamente a cada una de estas variables dependientes (plt; .05). Maacute;s concretamente, la asociacioacute;n dentro de la categoriacute;a adulto fue identificada sobre la siguiente forma: IIM [X 2 =73.266(17), plt; .05], SD [X 2 =94.289(22), plt; .05], AN [X 2 =71.648(30), plt; .05]. De la misma manera, la asociacioacute;n dentro de la categoriacute;a chica fue identificada asiacute;: IIM [X 2 =145.861(18), plt; .05], SD [X 2 =146.796(22), plt; .05], AN [X 2 =121.210(34), plt; .05]. Sin embargo, no se pudo hacer la prueba de ajuste recto para determinar la fuerza de la relacioacute;n, debido a la esencia dicotoacute;mica de la variable Sexo.
Con el fin de confirmar si el DA es explicado y no ha transpirado en queacute; porcentaje, se realizoacute; la regresioacute;n lineal muacute;ltiple por las distintas variables estudiadas.
A traves de el meacute;todo por consejos, se definioacute;, igual que criterio sobre inclusioacute;n al modulo, la probabilidad del estadiacute;stico F con precio plt;= .05 desplazandolo hacia el pelo igual que discernimiento de exclusioacute;n, la probabilidad (p) del estadiacute;stico F con precio pgt;= .1. De eacute;sta forma, unicamente la variable independiente permanencia cumplioacute; con el discernimiento sobre inclusioacute;n. La sub siguiente es la informacioacute;n sobre la Regresioacute;n Lineal realizada: R= .115; R 2 = .013; R 2 cenido= .011; error tiacute;pico (ET) de la estimacioacute;n de ET=28.890. Se concluye, por lo tanto, que el 1.1% de la varianza del DA seria explicado por la permanencia [F=6.512(1), p= .01]. El residual (RS) fue sobre: [RS=407301.893(488), M 2 =834.635] asi como el patron extraiacute;do fue: Y=359+0,73X. Donde Y= Variable Dependiente (Desempentilde;o Acadeacute;mico); beta;=Paraacute;metro (Constante del DA; 359; 0.73); X= Variable predictora o independiente (Edad).
